整理了一些数据源地址，方便大家以后使用，有需要可以随时查看！

数据源地址

为了帮助大家在项目开发中更加高效地找到数据，我整理了一些常用的数据库和接口地址。希望大家在需要时可以轻松找到相应的数据源，减少不必要的时间浪费。

数据源在项目中扮演着至关重要的角色。无论是存储数据、获取外部信息，还是进行数据分析，这些数据源都能帮助我们实现项目目标。大家可以根据各自的需求选择适合的数据源，并按需进行配置和调用。

数据源地址列表

1. 世界银行公开数据

• 地址：https://data.worldbank.org.cn/
• 提供全球各国经济、社会发展、环境等方面的数据。

2. 美国国家航空航天局 NASA

• 地址：https://data.nasa.gov/
• 提供各种科学数据，包括太空探索、地球观测等。

3. 国家人口健康科学数据中心

• 地址：https://www.ncmi.cn/
• 提供中国人口健康相关的数据。

4. 中国地铁信息概览

• 地址：https://metrodb.org/
• 提供中国各地地铁线路、站点、运营时间等信息。

5. 中国气象局热带气旋资料中心

• 地址：https://tcdata.typhoon.org.cn/
• 提供热带气旋（台风）的实时数据和历史数据。

6. Kaggle

• 地址：https://www.kaggle.com/
• 数据科学社区，提供各种领域的数据集。

7. Google Dataset Search

• 地址：https://datasetsearch.research.google.com/
• 谷歌提供的专门用于查找公开数据集的搜索引擎。

8. UCI Machine Learning Repository

• 地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
• 提供大量用于机器学习研究的公开数据集。

9. Data.gov

• 地址：https://www.data.gov/
• 美国政府提供的公开数据平台，涵盖各类领域数据。

10. Open Data Portal - European Union

• 地址：https://data.europa.eu/euodp/en/home
• 欧盟的公开数据平台，提供各行业的数据。

11. AWS Public Datasets

• 地址：https://registry.opendata.aws/
• 亚马逊云平台上的公开数据集，涵盖气候、健康等多个领域。

12. FiveThirtyEight

• 地址：https://fivethirtyeight.com/
• 提供大量开放数据集，主要集中在政治、经济、健康等领域。

13. Global Health Data Exchange (GHDx)

• 地址：http://ghdx.healthdata.org/
• 提供全球健康相关的数据集，涵盖疾病、死亡率、健康状况等领域。

14. OpenStreetMap (OSM)

• 地址：https://www.openstreetmap.org/
• 提供免费的地理空间数据，适用于地图和位置分析。

15. Statista

• 地址：https://www.statista.com/
• 提供商业、市场研究、统计等方面的数据。

16. UNdata

• 地址：https://data.un.org/
• 联合国提供的全球数据集，涵盖各类社会、经济、环境等领域的数据。

17. Open Data Network

• 地址：https://www.opendatanetwork.com/
• 提供美国各类政府和城市的公开数据。

18. The Human Genome Project

• 地址：https://www.genomeweb.com/
• 提供关于基因组学的大规模基因数据。

19. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)

• 地址：https://www.noaa.gov/
• 美国国家海洋和大气管理局，提供气象、海洋等数据。

20. Eurostat

• 地址：https://ec.europa.eu/eurostat
• 欧盟统计局提供的经济、社会等各类数据。

21. FBI Crime Data

• 地址：https://www.fbi.gov/services/cjis/ucr
• 美国联邦调查局提供的犯罪数据。

22. World Health Organization (WHO) Global Health Observatory

• 地址：https://www.who.int/data/gho
• 世界卫生组织提供的全球健康数据。

23. National Center for Biotechnology Information (NCBI)

• 地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/
• 提供生物医学和基因组学方面的开放数据集。

24. DataStream by Refinitiv

• 地址：https://www.refinitiv.com/en/products/data-stream
• 提供金融市场、经济和其他商业相关的数据。

25. UNESCO Institute for Statistics

• 地址：http://uis.unesco.org/
• 提供全球教育、科学、文化等领域的统计数据。

26. NASA Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS)

• 地址：https://earthdata.nasa.gov/
• 提供关于地球科学、遥感数据等方面的大量数据。

27. The Cancer Imaging Archive (TCIA)

• 地址：https://www.cancerimagingarchive.net/
• 提供癌症图像数据集，广泛用于医学研究和机器学习。

28. Google Trends

• 地址：https://trends.google.com/trends/
• 提供全球搜索趋势数据，可用于市场分析、流行趋势研究等。

29. European Environment Agency (EEA)

• 地址：https://www.eea.europa.eu/data-and-maps
• 提供欧洲环境、气候、健康等方面的数据。

** Papers with Code**

• 地址：https://paperswithcode.com/
• 提供机器学习、深度学习等领域的研究论文和代码实现。
• 还有提供了很多数据集，可以用于机器学习、深度学习等领域的研究。

希望这些数据源能帮助大家。如果大家有其他需要补充，或者在使用过程中遇到问题，欢迎随时提出。我们可以一起讨论、补充和优化，让资源使用更加顺畅。

written by 曹斌